还是数据，人人都说要数据，可是会用数据和用得好的方式是什么呢？来自小强的 文章
数据监控和数据分析
很多人包括我自己，都遇到过一个问题，我们每天都在看数据，“分析数据”（昨天涨了，今天掉了，本周比上周提升了x%…）。但是做了一段时间没有任何感觉，不知道自己做的数据分析有什么意义。
上面所说的，频繁的查看数据，“分析”数据升降情况。这根本不叫数据分析，这只是数据监控。监控数据的目的是第一时间发现异常数据，针对异常数据快速做出反映，避免问题恶化。
数据分析一定是有明确的目的，为了解决问题而做的系统的分析。不用频繁的去分析，当发现异常数据时，再开始做数据分析。
数据监控类似数据分析的前置行为，详情见——《数据分析三部曲》
先懂业务，再谈分析
很多时候，数据本身是远远不能支撑你去做数据分析的。找一个“局外人”，哪怕他有很牛B的技术，如果他对你的业务完全不明白，肯定没法做分析。
数据只有结合业务才能具有意义。开始分析前先搞清楚你的业务和你的用户，这些是做数据分析的基础。
关于这个车老师有一篇很好的文章——《不懂商业就别谈数据 》
误区——先出结论，再印证
在遇到一个问题，需要分析原因时。我经常会自己先下一个结论，然后再去找数据去印证这个结论。相信很多人都有这样的经历。
这个做法本身我觉得没有问题，最大的问题就是心态。当我们自己有了一个结论时，我们再去找数据，就会选择对自己结论有利的数据，容易忽略对结论不利的数据。
所以我们可以先猜测一个结论，但是在数据分析前，需要“清空”这个结论，把所有相关联的数据都找出来，慢慢分析。
如果一直想着自己的结论，你的行为就会很自然的“迎合”他。如果从心理来讲可能就是“先入为主”。
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