没错，我们热爱流程化，喜欢指南针，说明书。对，一切都是那么的得心应手，流程图拯救了我们——来自 人人都是产品经理

作为一名典型的Geek，我越来越发现自己看到流程图，Flow Chart就莫名的兴奋，就像上学时不少EE的同学看到布满电阻、电容、电感、等等的电路板就high一样。那么我们先来赞美一下流程图：她是人类智慧的结晶；是流经一个系统的信息流、观点流或部件流的图形代表；在产品设计过程中，她可以帮我说明某一过程；在日常生活中，她能给我带来无尽的快乐……等等，快乐？没错，我们开始吧。

比如K歌的时候用得到流程图，1968年发行的，披头士乐队成员保罗·麦卡特尼创作的《hey jude》就深谙此道，它的歌词可以做成下图。

又如玩游戏的时候也用得到流程图，哦，这应该是魔兽世界吧，虽然我看不懂，不过我欣赏这个思路。

独乐乐不如众乐乐，所以《the big bang theory》里伟大的sheldon同学发明了“how to make a friend”的流程图，强大！当然，下图是Howard改进版，他在图的最左侧加了一个计数器，避免了死循环的出现……看不清的同学可以猛击图片看大图

在我们与朋友交流的过程中，也许会听到一个笑话，那么这时候应该怎么办呢？Geek们总觉得世界是充满条理的，这时候我们仍然有流程图！同样可以猛击看大图哦。

那么如果是异性朋友，也许你还想发生点什么，这时候我送你 A Flow Chart to determine if you’re going to have sex on this date，哈哈哈哈。

之后，也许你们会恋爱？结婚？没错，这也有流程图，你得跋山涉水啊，翻山越岭啊，之后才能抱得美人归。同样，猛击看大图。

但是，就算结婚了又怎样？又怎样？？又怎样？？？下图很悲观。

所以我们借酒浇愁，金星啤酒就显得比较体贴，又帮我们画出了流程图，还是3张，不过，我怎么没听过这家公司？这些图重点对比了男女差异，下面的广告语写着：Thanks God you’re a man!您要对细节感兴趣，依然可以猛击图片看大图。

酒醒之后，该生活还得生活，该工作还得工作，既然你这么喜欢在网上瞎逛，可以用下面这张流程图测试一下自己能成为一个网页设计师么？

娱乐、朋友、爱情、工作……其实，我们的这辈子也就像一张流程图一样简单，这里坐坐那里坐坐，不知不觉就过去了。

最后，感谢一下提供这12张销魂的流程图的网络，：）

FROM： http://iamsujie.com/scientist/i-love-flow-chart/

FROM: http://bundles.blog.hexun.com/44963459_d.html

结构化数据展现给我们的将会是一个别样滴未来~~

我们首先关注的一个重大网络趋势就是结构化数据。在先前的介绍中，它有时会在“语义网”这个术语中被提及。但是2009年这年已经得出结果了，这一趋势无疑将不再仅仅局限于语义网。在本文中，我们将会分析今年结构化数据的发展，并提供三个产品实例：OpenCalais，Google，以及Wolfram Alpha。

数据网，而非文档

在今年二月份的时候，蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）就称我们已经身处数据网的时代，而非文档互联网的时代。伯纳斯-李掌管的机构—— W3C已经在积极推广用以构建数据网的两大关键计划：语义网（Semantic Web）以及最近才出现的关联数据（Linked Data）

虽然在过去几年中，我们已经知道构建数据并让其他人在此基础对数据加以利用的方式有很多种。目前最好的一个例子就是Twitter，它的API负责着Twitter上90%的用户活动——这些都是通过第三方应用程序来完成的。

数据网的基本原则仍然与Alex Iskold之前在读写网上发表的一篇文章中所描述一样（link）：“非结构化的信息将会为结构化的信息让路——从而铺砌出一条通向智能计算的道路来。”

案例一: OpenCalais

我们首先介绍的实例产品OpenCalais可能是我们目前找得出的关联数据有关的最佳示例（link）。国际商业与金融新闻巨头——汤森路透公司（Thomson Reuters）在08年2月的时候推出了一个名叫OpenCalais的API（link）。简单说来，OpenCalais将非结构化的HTML转换成语义上经过标记了的数据。它会将数据按照“人”，“地点”，“公司“等类别进行整理。这样，第三方应用程序和站点就能在这些数据的基础上制作出一些有意思的新东西来。

对于关联数据的完整阐述，读者可以读读Alexander Korth在09年四月份写的技术介绍《数据网：创建机器可以访问的数据》。我也在09年5月发表的一篇标题为《怒放的关联数据：你为什么应该关注？》的文章中也讲解过关联数据的背景以及相应的好处。

案例二:Google的富文本摘要

在今年三月份的时候，Google以一种被称为”富文本摘要“的形式在自身核心的搜索功能中添加了结构化数据。本质上来讲，这个特性可以从网页上提炼并显示有用的信息，它是通过结构化数据的开放标准像微格式（microformat）和RDFa来实现的。在5月推出的时候，Google就邀请发行商来标记他们的HTML（link）。尽管这类标记的普及还需要一段时间，但是Google这类大公司对它的利用也显示出网络上结构化数据的重要性在不断增长。

案例三 3: Wolfram Alpha

自 Wolfram|Alpha五月份高调发布以来，我们一直在密切关注这创新产品。它自称是“计算型知识引擎”，尽管它并不像某些人所预言的那样是Google杀手，但是它还是具备许多潜在的用途。

Wolfram|Alpha 有一个类似搜索引擎的界面，它可以允许用户向里面输入自然语言的语句。但是这款产品的一个主要组成功能就是你可以对数据进行运算。这款产品是以数据的利用和运算为前提条件。如果Web2.0的本质是关于数据的生成（也就是用户生成内容），那么下一代网络则与数据的利用有关。

结论

从上面三个案例，我们可以看到结构化数据正在快速成为当今网络的一个特性。像汤森路透和Google这样的公司正在让数据变得有组织，而新型的产品（像Wolfram|Alpha）将会以一种我们现在无法想象的方式对这些数据加以利用。

（译者：Moon.Wong）

from: http://robertmao.com/2010/01/24/revolution-vs-evolution/

看到一篇谈论网站或者软件改版时取舍的观点博文，不少很好的观点需要学习，用户需要的是波涛汹涌的骤变，还是缓缓的暗流呢? 遂分享之。。。

一个新产品即将诞生，一个新网站即将发布，一款新软件即将推出，应该是走革命（Revolution）的道路还是演进（Evolution）的道路？ 其实这个问题根本是个伪问题，因为Revolution和Evolution本身的区分就比较模糊，时代不同、市场局势不同、基础不同，最适合的策略就会不同。

然而如果我们不那么较真，把Revolution定义成“改头换面”式的改变，把Evolution定义为不易察觉或者不改变用户习惯的改变，那么可能更加容易讨论一些。比如我的理解中，C –> C++ 是evolution, 也许有人不同意，但我认为其是evolution的根据是我可以在C++里不变地写C代码。 C++ –> Java, C#是 revolution, 他们虽然神似但已经完全不同。 Unix –> System V, BSD, … –> Solaris, HPUX, IRIX, Mac OS X, Linux … , 这个复杂的演变树可以画满整页，但从用户角度来看，这仍然是evolution, 因为一个old school从装着8”软驱的M68000机器上学到的unix命令，在今天的Mac Book Pro上我照样应用自如。

有趣的是，我上面举的两个例子，C/C++, Unix的发展，其实另一个角度看全是revolution!  C++引进了OO、Template等C前所未有的概念; 今天的Unix及变体无论体系结构还是具体部件都和70年代的K&R的系统有了彻底不同，这些不是revolution是什么？！ 其实这是看问题的两个角度，一个从用户的角度，一个从创造者的角度 — 我以为成功的产品或者设计，大抵都是从用户角度的evolution和从创造角度的revolution.

反过来可不可以？成功的例子我没有想到，但失败的例子我可以想到一堆，如果您有相反的例子欢迎补充。

我过去经历的一些教训是一些活生生的教材，写下来希望自己未来能免于重蹈覆辙。其中之一是网站的改版，花了大力气的改版，其实从设计和架构上是evolution, 架构没变，性能问题仍在；主要代码没变，阻碍前端开发灵活性的问题尤在； 但是前端却是revolution, 界面全变了，ajax支持了，table layout换成css但样子也变了。表面看起来好像大改，只要用下去就会发现没有本质的变化，原有的问题大多存在，新的问题更多，而熟悉的设计（哪怕是不那么理想的设计）却没有了。 结果是，改版花了很多人力物力，架构和服务本身的创新以及改进没有精力顾及，每改版一次，用户就流失更多一次。相反一些成功的站点，比如craigslist, 比如blogger, 比如twitter, … 似乎从发布以来就没有变过， 其实他们变过很多次了，只不过不容易察觉，这就是其威力之一。

翻看过去blog来反思一些问题，如果换成今天的我来决策当初的决定，也许会有很不同的决定，虽然这样的决定是否有成功的改善已经无可考证。 现在我越来越倾向于认为，用户不可见得部分可以大刀阔斧，如果存在最初的设计问题，甚至可以推翻重来，而且这种推翻应该越早越好； 用户可见得东西，一定要谨慎又谨慎，即便要改动，也要一点一点如履薄冰地进行。 这和过去的思路真是有些颠覆的变化 — revolution是也。

不幸的是如今我所参加的项目却正走在我所严重不认可的方向上，我甚至以为这和我过去弯路的情形是一样的：作为先行者，用户逐渐不喜欢我们而喜欢竞争对手，我们认为是我们的前端不够好，左改右改小改然后大改，用户却渐行渐远。显然这是一个完全无可相提并论的比较– 现在的项目要大太多，背后决策的人要资深太多，可操控的资源要多太多。把这个感受和观点写下来，是为了未来能够反思用，我今天的感受是错了还是对了？如果错了，为什么？ 尤其是是如今日，结合自己的经历和观点，我是如此不认同这种对用户revolution对架构evolution的决策，如果最终证明自己再次错了，对提升自己的认识定能上一个层次。可惜这个问题没有办法展开来谈，留着今后看到结果的时候再谈吧。

无论如何，我欣喜地看到了越来越多的走evolution道路的产品是如此地成功，也看到了这些evolution的背后其实有着多少的revolution存在于不为用户所知之处。做为我自己今后做的事情，也应当如此。

FROM:http://jandan.net/2010/01/21/when-focus-becomes-more-important-than-knowledge.html

我们以前想到些什么不记得的问题，可能都会先记下笔记，或者记在脑子里，然后回去查查百科全书，去去图书馆，问问长辈，而现在取而代之的是。。百度之。。GOOGLE之。。。电话号码也是一样。。有了手机通讯录。真正记下号码的人没几个，哪怕是亲人的号码。。

这种情况下我们如何去选择自己的记忆呢，哪些才是我们最需要用大脑记忆的东西呢，大家肯定各有各的说法。下面看看一个我自己比较同意的观点：专注力是驾驭知识军队的王道…

网络时代：人们学习思考工作的基本模式都在巨大的变化，其中有一个词，叫“google”，既是动词，又是名词，既是褒义词，又是贬义词，既是新词汇，又是敏感词。

典型的问题是：“搜索让人变傻还是变聪明”，这是一场讨论和研究的大战，从生理心理战场，绵延到道德伦理，政治军事。总之，我们处于大变革时代，又在生态危机的毁灭阴霾之下，机会和危机并存，前进可能危险，后退终会灭亡，何去何从呢，你！

麻省的 David Dalrymple 有一个独特的观点：专注力是驾驭知识军队的王道。

网络史前年代，大多数的专业人员吃下去很多知识，积年累月的经验，终于拥有了专家标配的知识啤酒肚。网络纪元以后，只需拥有优良的思考辨别能力，能够专注于相关的重要，任何人都可以从网络获得超水准的专业信息，从而完成特定工作（社会需要大量的相关专业人员，网络的发展极大的满足这一需求）。这些企业和员工离不开网络，但是，网络上也充斥了大量的无关信息：新闻、笑话、brabrabra。
所以，雇员的专注力能力值，比他的知识水平能力值更重要。
史前，知识是一个人的内在美，专注是外在品格。
网络纪元以后，知识可以通过外部网络后备补充，就相当于可以随时调用的军队。专注于特定的知识和任务，才能提高处理效率，才是统帅万军的上将。

@wirx 认为，上面的观点歧视像他一样的少儿多动症患者，人类思维活动的一切方面都应该，用技术引导的优良的思维模式（比如专注力）来驾驭：学习，思考，工作，娱乐莫不如此。

比如，知识的积累，以前，优良的学者把最重要的东西放在大脑主机，系统化或需要研究的用笔记本的形式保存到备份，然后专项研究，然后还要在大脑建立大量书籍的索引，方便随时翻阅研究。网络的发展，我们可以懒惰很多。

比如，讨论问题，智者论是为了和他人互通有无，完善自己，愚者论，是为了话语权，是为了在思想领域打猎沥血。当然，智者未必好，愚者未必劣，技术应该满足人们的不同需求。如何用技术手段来驾驭论坛性质的言论场呢？

再比如：学习问题，用技术手段能让人们更有效的学习吗？

如果说，人类的思维模式，是一系列线路图，那么每一条线路，都会有一些上佳的网络运用来辅佐，能够将众多运用有效整合又是更上一层的野望考虑了。

@大象 记得不久以前还有一门很NB的学科叫做：图书馆学
现在这门学科消失了，因为google诞生了。

讨论知识和专注时，另外一种提法可以理解为如何不被信息压迫。
网络的出现把人类限制在网络终端上，违背了自然进化的规律。成为信息的奴隶。

提升自己的辨识能力去筛选信息，本体的存在与意识的运动脱节，类似于宅文化。
完整的信息是脱离不了本体而存在，如感官的刺激。
于是通过网络对于一个事物的认知始终是残缺的。

即使有一套完善的方法论去处理信息，其实质还是如同《骇客帝国》一样把人体插上网线，从现实中抽离。
若是信息的载体发生问题又该像《夏日大作战》里一样了。

我并不想说这样不好，我只是觉得生命辛辛苦苦的进化到现在，应该并不是为了找个东西往上插上插头嗨一下吧。

求知欲与性欲和食欲一样，饿的时候来包泡面，寂寞的时候去交个朋友，无聊的时候就上个网。吃饱了可以强壮身体维持生命，成家了可以组成社会群体延续后代。信息丰富了呢？即使专注率和信息储备超高，也只是达到考试能考100分的效果吧。

有时候我觉得若做一只金鱼就好了，只有3秒钟的记忆，什么都是新鲜的。金鱼能够如人一样在这个星球上繁衍，定有些除去“专注”“信息”之外的，从物种诞生之始就一点点积累的本能。

比如做饭，光有食谱和教学作出来的饭并不好吃。多做几次，用味觉去体会，自然而然的就会做出好的料理。

比如体育运动，很少有人看过别人骑自行车自己就会骑吧。

比如滚床单，刚开始细细研究慢慢摆弄，上手了即轻车熟路翻云覆雨松弛有度。

我高中语文老师下笔知识犹如神祝，讲课如神灵附体。“知识”和“专注”同步率高达99%。但是她死活学不会骑自行车。

如此说来，完整的流程应该是：知识积累—>专注分析—> ?

不知不觉写了这么多…= =

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